データ分析が進んでいるMLB。打撃、投球、走塁、守備……プレーの価値は細かく測られ、チームはそれを勝利に繋げようとしている。
こうした分析は「セイバーメトリクス」とも呼ばれ、いまやどの球団も、選手の育成や補強、試合中の意思決定にデータを活かしている。膨大な統計データから導き出された考え方は、打順や投手起用、スイングのあり方まで、従来のセオリーを変え続けてきた。
そのセイバーメトリクスが強く疑問を投げかけてきた代表的な戦術が「送りバント」だ。送りバントで走者を進めても、アウトがひとつ増えることで、そのイニングに見込める平均得点は下がることが多いとされる。こうした考え方が広がる中、MLBのバントは2000年代半ばから減少傾向をたどってきた。
しかしここに来て、その「バント」が復権しつつある。データ野球が浸透したMLBで、いま何が起きているのだろうか。
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三好 侑里@Eikura_Metrics
大谷翔平の活躍を機に総合指標WARの存在を知り、蛭川氏のウェブサイトを経てセイバーメトリクスの世界に没頭。主に海外の分析を参考にしながら、『鯖茶漬』のハンドルネームで考察や情報発信を行う。